問題 No.1476
あるニューラルネットワークにおいて、前層のノード数が50個、続く全結合層の出力ノード数が20個である。この全結合層におけるパラメータ（重みとバイアス）の総数として正しいものを選択せよ。
【正解の解説】
1,020
全結合層のパラメータ数は「(入力ノード数 × 出力ノード数) + 出力ノード数（バイアス）」で計算できます。50 × 20 + 20 = 1,000 + 20 = 1,020 となります。
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【その他の選択肢の解説】
1,000
50 × 20 = 1,000 は重みの総数であり、出力ノードごとに存在するバイアスの数が含まれていません。
1,050
バイアスは出力側のノード数分追加されるため、入力ノード数の50を加算するのは誤りです。
1,070
バイアスは出力側の各ノードに1つずつ設定されるため、入出力ノード数の和を加算するのは誤りです。