問題 No.145
近年、テキスト、画像、音声など、特定の単一タスクのために個別のAIを都度ゼロから開発するのではなく、膨大なデータ（ウェブ上のテキストや画像など）を用いて数兆円規模の事前学習をあらかじめ済ませておき、そこから少しの調整（チューニング）だけで多種多様な下流タスク（翻訳、対話、プログラミング、画像生成など）に汎用的に適応できる巨大なモデルの総称を何というか。
【正解の解説】
基盤モデル
基盤モデルとは、膨大なデータで事前学習され、翻訳や生成など多目的に使える巨大なAIモデルのことです。土台となる知識が非常に広いため、様々な応用が可能です。
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【その他の選択肢の解説】
エキスパートシステム
エキスパートシステムとは、特定の専門分野における知識をルールとして記述し、専門家のように振る舞わせる初期のAI技術のことです。膨大なデータから学習する現代の汎用的なモデルとは仕組みが異なります。
パイプラインモデル
パイプラインモデルとは、複数の処理工程を順番につなげていく手法を指す言葉です。モデル単体で汎用性を持つわけではなく、あくまで処理の流れを表す用語です。
エージェントモデル
エージェントモデルとは、自律的に状況を判断し、環境に対して行動を起こすシステムのことを指します。基盤モデルのような学習の形態を指す言葉とは定義が異なります。