問題 No.1444
ニューラルネットワークの各層において、学習の安定化と高速化を目的に、活性化関数の入力などの分布を平均0、分散1に調整する技術は何ですか？
【正解の解説】
正規化層
バッチ正規化などが代表的で、内部共変量シフトを抑え、学習率を高く設定できるようにします。
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【その他の選択肢の解説】
ドロップアウト層
ネットワークの冗長性を高め、過学習を抑制するための正則化手法として知られています。
プーリング層
最大値を取るMaxプーリングなどが一般的で、位置のわずかなずれに対して頑健性を持たせます。
全結合層
情報の統合を行う層であり、モデルの最終段階で決定を下す際によく用いられます。