問題 No.1442
ラベル付きデータとラベルなしデータの両方を用いて学習を行う手法はどれか。
【正解の解説】
半教師あり学習
教師あり学習と教師なし学習の中間的な手法で、ラベル付けのコストを抑えつつ、データの分布構造を活かした学習が可能です。
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【その他の選択肢の解説】
教師あり学習
入力と出力のペアを用いて、モデルが正解を予測できるようにパラメータを最適化する最も標準的な機械学習の手法です。
強化学習
環境の状態を観測し、行動を選択することで得られる報酬を最大化するように学習を行います。報酬の設計が極めて重要です。
自己教師あり学習
大量のラベルなしデータから特徴量を抽出するために、データの欠損部分を予測したり、前後関係を学習したりする手法が含まれます。