時系列データや自然言語を扱う再帰型ニューラルネットワークにおいて、長い系列を学習しようとすると勾配消失問題が発生し、長期的な依存関係を学習できないという欠点があった。これを解決するために、入力・忘却・出力という3つのゲート機構と、長期記憶を保持するためのセル状態と呼ばれる経路を導入したモデルはどれか。 トップへ戻る 次へ進む スポンサーリンク