畳み込みニューラルネットワークにおいて、対象領域内の最大値や平均値を取得することで空間的な解像度を下げる処理を行う層はどれか。この層は学習可能なパラメータを持たず、対象物の微小な位置ズレに対するモデルの不変性を高める効果がある。 トップへ戻る 次へ進む スポンサーリンク