問題 No.1414
教師なし学習におけるクラスタリング手法に関する穴抜き問題である。「（ ア ）は、あらかじめ指定したクラスタ数に基づいて、各データポイントを最も近い重心に割り当て、次に各クラスタに属するデータの平均ベクトルを新しい重心として更新する。この割り当てと更新を重心が変化しなくなるまで繰り返すアルゴリズムである。」アに当てはまる語句はどれか。
【正解の解説】
k-means法
k-means法は、あらかじめ決めた数（k個）のグループの重心を配置し、データを一番近い重心に割り当て、その平均位置から新たな重心を再計算する作業を繰り返す手法です。
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【その他の選択肢の解説】
主成分分析
主成分分析は、多くの変数を持つデータの情報をなるべく失わずに、より少ない指標に圧縮して全体像を把握しやすくする分析手法です。
サポートベクターマシン
サポートベクターマシンは、データを分類する境界線を、データの隙間（マージン）が最大になるように引くことで、精度の高い分類を実現する機械学習アルゴリズムです。
階層型クラスタリング
階層型クラスタリングは、似ているデータ同士を順番にグループ化して木構造（デンドログラム）を作る手法です。最初にクラス数を決める必要がありません。