問題番号: No.141 (しっかりモード)

画像認識や数値データの機械学習において、入力となる特徴量の「尺度の違い（例えば、年齢の0〜100という範囲と、年収の0〜10000000という範囲の差）」が原因で学習が不安定になるのを防ぎたい。データ全体の最小値を0、最大値を1となるように一次変換し、すべての特徴量を同じスケールに揃える前処理を何というか。