問題 No.1401
教師なし学習におけるディープラーニングの手法に関する穴抜き問題である。「オートエンコーダは、入力データを（ ア ）と呼ばれるネットワークで低次元の潜在変数に圧縮し、そこから（ イ ）と呼ばれるネットワークで元の入力データを復元するように学習を行う。これにより、データに含まれるノイズを除去したり、重要な特徴量を抽出したりすることが可能になる。」（ア）と（イ）に当てはまる語句の組み合わせとして正しいものはどれか。
【正解の解説】
ア：エンコーダ イ：デコーダ
オートエンコーダは、入力をコンパクトに要約する「エンコーダ」と、その要約から元の情報を再現する「デコーダ」のペアで構成されます。
スポンサーリンク
【その他の選択肢の解説】
ア：ジェネレーター イ：ディスクリミネータ
ジェネレータ（生成器）とディスクリミネータ（識別器）は、GAN（敵対的生成ネットワーク）という手法で、偽物を生成して見破るという競争を通じて学習する際に使われます。
ア：デコーダ イ：エンコーダ
デコーダとエンコーダは名称の順序が逆です。オートエンコーダはまず圧縮（エンコード）し、その後に復元（デコード）します。
ア：Actor イ：Critic
ActorとCriticは強化学習で使われる枠組みです。Actorは行動を決定し、Criticはその行動を評価する役割を持ちます。