ディープラーニングにおいて層を非常に深くすると、勾配消失問題により学習が困難になる。この問題を解決し、100層を超えるCNNの学習を可能にしたResNet(Residual Network)では、ある層の入力を、数層先の出力に直接足し合わせる数理的構造を採用した。この構造を何と呼ぶか。 トップへ戻る 次へ進む スポンサーリンク