問題番号: No.139 (しっかりモード)

k近傍法は、未知のデータの近くにある「k個」の過去データの多数決によってクラスを決定する単純なアルゴリズムである。このハイパーパラメータである「kの値」を極端に小さく（例えば k = 1 に）設定して学習・予測を行った場合、モデルにどのような影響を及ぼすか。