問題番号: No.138 (しっかりモード)

機械学習のモデルを構築する際、訓練データへの適合度（予測の正確さ）だけを追求すると、パラメータの数が無駄に増えてモデルが複雑になり、過学習を起こしてしまう。モデルの適合度と、過度な複雑さ（パラメータ数）のペナルティとのバランスを評価し、最も適切なモデルを選択するための統計的指標はどれか。