ニューラルネットワークのパラメータ(重みやバイアス)を更新するために、各層の勾配をネットワークの出力側から入力側へと効率的に計算する「誤差逆伝播法」が用いられる。この手法は、微分の数学的性質であるどの法則に基づいているか。 トップへ戻る 次へ進む スポンサーリンク