次元削減の代表的な手法である主成分分析(PCA)は、高次元のデータを情報の損失を最小限に抑えながら低次元に射影する。このとき、データを射影した後の空間において数理的に何を最大化するように、最初の合成変数(第1主成分)の方向(軸)が決定されるか。 トップへ戻る 次へ進む スポンサーリンク