2クラス分類に用いられる線形モデルであるロジスティック回帰は、線形予測子を出力確率に変換するためにシグモイド関数を使用する。このモデルにおいて、ある事象が起こる確率pと起こらない確率(1-p)の比(オッズ)の対数をとった数理モデル(ロジット)は、入力特徴量とどのように関係しているか。 トップへ戻る 次へ進む スポンサーリンク