自然言語処理などで標準的に用いられるトランスフォーマーは、再帰型ニューラルネットワークと異なり、時系列データを順次処理せず一括で入力する。そのため、単語の並び順という位置情報をモデルに伝えるために、あらかじめ定義された数理的な規則に基づいて入力ベクトルに位置情報を加算する。この手法の名称はどれか。 トップへ戻る 次へ進む スポンサーリンク