問題番号: No.1357 (しっかりモード)

ニューラルネットワークの学習において、特定の重みパラメータが極端に大きな値を持つと、モデルの複雑さが増して過学習が起きやすくなる。これを防ぐために、損失関数に重みの二乗和をペナルティ項として加え、パラメータが大きくなりすぎるのを数理的に抑制する手法はどれか。