機械学習のアンサンブル学習手法であるランダムフォレストは、多数の決定木を組み合わせて多数決や平均により予測を行う。各決定木を学習させる際、元のデータセットから重複を許してランダムにサンプルを抽出する統計学的手法が用いられるが、この手法の名称はどれか。 トップへ戻る 次へ進む スポンサーリンク