問題 No.1354
サポートベクターマシンは、2つのクラスを分離する最適な境界線を決定する線形分類器である。この手法において、境界線から最も近いデータ点までの距離を最大化するように数理的な最適化を行うが、この最大化される距離の名称はどれか。
【正解の解説】
マージン
マージンとは、境界線と、そこから最も近いデータ点との間の「余白」のことです。サポートベクターマシンは、この余白（マージン）が最も広くなるように線を引くことで、未知のデータに対しても間違いにくい境界線を作ります。
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【その他の選択肢の解説】
超平面
超平面は、データを分けるための境界となる面のことです。サポートベクターマシンはこの超平面の配置を最適化しますが、最大化される距離そのものの名称ではありません。
カーネル
カーネルは、データをより高い次元に写すことで、本来は複雑な境界線が必要なデータも線で分けられるようにするための手法です。計算を効率化する役割がありますが、距離そのものではありません。
残差
残差は、実際の値とモデルが予測した値の「ズレ」のことです。分類問題の境界線の距離とは意味合いが異なります。