ディープラーニングの学習において、各隠れ層への入力分布が学習過程で変化してしまう内部共変量シフトを抑制する手法がある。この手法では、データの小集団ごとに平均と分散を計算して正規化を行うが、単に標準化するだけでなく、その後に学習可能な二つのパラメータを用いてどのような数理的変換を行うか。 トップへ戻る 次へ進む スポンサーリンク