問題 No.1342
敵対的生成ネットワークの学習において、生成器は本物に近いデータを生成しようとし、識別器は本物と偽物を見破ろうとする。この二つのネットワークの対立関係において、互いの性能が完全に均衡し、識別器の判別確率がすべてのデータに対して二分の一になる理想的な状態を、ゲーム理論における何という数学的用語で表すか。
【正解の解説】
ナッシュ均衡
ナッシュ均衡は、お互いが「相手の戦略が変わらない限り、自分も今の戦略を変えるメリットがない」という状態です。GANでは生成器と識別器がどちらも譲らない均衡状態を指します。
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【その他の選択肢の解説】
パレート最適
パレート最適は、誰かの利益を減らさない限り、もう誰の利益も増やせないという効率的な状態を指します。
ゼロサムゲーム
ゼロサムゲームは、一方が得をすれば、もう一方は必ず損をする関係を指します。GANの対立関係そのものを説明する概念ですが、均衡状態の名称ではありません。
マルコフ決定過程
マルコフ決定過程は、状態が確率的に変化していく仕組みを数学的に扱うフレームワークです。強化学習の基盤となる考え方です。