推薦システムで用いられる協調フィルタリングにおいて、巨大で疎なユーザーとアイテムの評価行列から潜在的な特徴を抽出して欠損値を予測したい。このとき、任意の行列を直交行列と対角行列の積に分解し、重要度の低い成分を切り捨てることでノイズを除去しつつ低次元近似を行う数理的手法はどれか。 トップへ戻る 次へ進む スポンサーリンク