問題 No.1333
訓練データに対しては高い正解率を示すが、学習に含まれていない未知のデータに対する予測精度が著しく低い、汎化性能が失われた状態を何と呼ぶか。
【正解の解説】
過学習
過学習は、訓練データにこだわりすぎて丸暗記してしまった状態です。未知のデータに出会うと、応用が利かず予測精度がガクッと下がってしまいます。
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【その他の選択肢の解説】
勾配消失問題
勾配消失は、誤差を前の層に伝えようとする際、その値が途中でどんどん小さくなり、最後にはゼロになって学習が進まなくなる現象です。
次元の呪い
次元の呪いは、データの特徴（次元）が増えるほど、必要なデータ量が爆発的に増え、学習が極めて難しくなる現象です。
共線性
共線性とは、入力データ内の複数の特徴量同士が強い相関を持っている状態です。これにより、モデルがどの特徴を重視すればいいか判断が難しくなり、予測が不安定になります。