問題 No.1331
生成器が偽画像を生成し、識別器がそれが本物か偽物かを判定するという、2者間の競合的学習を通じて高精度なデータ生成を実現するネットワーク構造はどれか。
【正解の解説】
GAN
GANは、偽物を作る「生成器」と、それが本物か偽物かを見破る「識別器」が互いに競い合う仕組みです。この競争により、生成器は本物そっくりな画像を生成する能力を磨いていきます。
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【その他の選択肢の解説】
オートエンコーダ
オートエンコーダは、一度情報を小さな枠にギュッと圧縮（エンコード）してから、元の形に復元（デコード）するネットワークです。入力データの特徴を効率的に捉えるために使われます。
CNN
CNNは、画像の中の模様や特徴を段階的に見つけることに優れたネットワークです。主に画像認識の分野で広く使われており、画像の一部をフィルタでなぞるように処理するのが特徴です。
VAE
VAEは、オートエンコーダに確率的な考えを取り入れたものです。データを単に圧縮するだけでなく、潜在的な空間から新しいデータを生成することが得意で、創造的な画像生成などに使われます。