機械学習モデルの開発において、訓練データの中に本来は予測時に利用できないはずの未来の情報やテストデータが誤って混入し、学習時の見かけの精度だけが異常に高くなってしまう致命的な現象はどれか。 トップへ戻る 次へ進む スポンサーリンク