問題 No.1318
既に特定のタスクを学習したニューラルネットワークに対して、新しい別のタスクのデータをそのまま追加学習させると、過去に学習したタスクの記憶や能力が完全に上書きされ失われてしまう現象を何と呼ぶか。
【正解の解説】
破滅的忘却
新しい学習によって、以前覚えていた大切な情報をすべて上書きしてしまい、過去の記憶が消えてしまう現象です。
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【その他の選択肢の解説】
過学習
訓練データに対して学びすぎてしまい、未知のデータに対応できなくなる状態です。記憶が消えることとは少し意味が異なります。
コールドスタート問題
サービス開始直後などでデータが足りず、ユーザーに適切な提案ができないという問題を指します。
リアリティギャップ
シミュレーション環境で学習したAIが、現実世界の複雑な環境ではうまく動かないというギャップを指します。