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問題の解答・解説ページ

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問題 No.1299
畳み込みニューラルネットワークにおいて、畳み込み層の後に適用されるプーリング層では、特徴マップの局所的な領域から最大値を取り出す最大プーリングが広く用いられる。この処理を導入する最大の数理的・表現上の目的はどれか。

【正解の解説】

入力データの微小な位置のズレや回転に対して、出力が変化しにくくなる不変性を獲得するため。

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【その他の選択肢の解説】

重みパラメータの数を増やして、モデルの表現力を大幅に向上させるため。

データの平均値をゼロに近づけることで、内部共変量シフトによる学習の不安定化を解消するため。

すべてのピクセルの微細なテクスチャ情報を一切損失させることなく、出力層へ伝達するため。