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問題の解答・解説ページ

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問題 No.1298
ニューラルネットワークの最適化計算において、勾配がゼロになるポイントのうち、ある方向から見ると極小値であるが、別の方向から見ると極大値になっているような、多次元空間特有の停滞ポイントを何と呼ぶか。

【正解の解説】

鞍点

山の峠道のように、ある方向から見ると谷底へ向かう下り坂ですが、別の方向から見ると山頂へ向かう上り坂になっているような特殊な地点です。学習がここで止まってしまうと、最適解に辿り着けなくなる原因となります。

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【その他の選択肢の解説】

局所最適解

ある限定された範囲の中で最も値が低い地点のことです。周りよりは低いものの、全体の広がりの中で一番低い場所とは限りません。

大域最適解

計算対象となる空間全体の中で、最も値が低い地点のことです。AIの学習が目指すべき最終的なゴールです。

特異点

関数が滑らかでなくなったり、値が無限大に発散したりするなど、数学的に異常な振る舞いをする地点のことです。