ニューラルネットワークの重みを更新する最適化アルゴリズムにおいて、パラメータごとに過去の勾配の履歴を記録して学習率を自動調整するアプローチと、物理的なボールが転がるように過去の勾配の方向を慣性として引き継ぐアプローチの両方の利点を組み合わせた、現在最も標準的に広く用いられている手法はどれか。 トップへ戻る 次へ進む スポンサーリンク