問題番号: No.1279 (しっかりモード)

多数の特徴量を持つ高次元データに対して機械学習モデルを適用する際、予測精度の低下や計算コストの増大を防ぐためにデータの次元削減が行われる。このうち、データの持つ分散が最大となるような直交する新しい軸を見つけ出し、情報の損失を最小限に抑えながら少数の合成変数へとデータを要約する教師なし学習の手法はどれか。