問題 No.1245
AIシステムをビジネス環境に持続的に導入・運用するための概念であるMLOpsに関する記述として、不適切なものはどれか。
【正解の解説】
実証実験の段階を迅速に進めるためセキュリティ審査や運用コストの監視や法的なコンプライアンスチェックなどのガバナンスプロセスを完全に排除して運用する
ガバナンスやコンプライアンスのチェックを完全に排除するのは、重大なリスク（情報漏洩や法的責任など）を生むため、MLOpsの観点から非常に不適切です。
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【その他の選択肢の解説】
実験管理ツールを用いてハイパーパラメータや学習曲線を記録し過去のモデルを再現可能にする
実験管理ツールを使うことで、過去にどのパラメータでどういう結果が出たか再現できるようにするのは、MLOpsにおいてモデル管理を確実に行うための基本です。
データの分布が時間とともに変化するデータドリフトやコンセプトドリフトをモニタリングしモデルを自動で再学習するパイプラインを構築する
モデルは運用中に環境の変化（データドリフト）で精度が落ちることがあるため、それを検知して自動で再学習させる仕組みはMLOpsの重要な役割です。
開発環境から本番環境へのデプロイを自動化しCI/CDパイプラインによって迅速な価値提供を可能にする
CI/CD（継続的インテグレーション/継続的デリバリー）は、修正や改善を即座に本番環境へ安全に反映させるための自動化プロセスです。