ニューラルネットワークの学習時において、各層のニューロンを一定の確率でランダムに無効化して学習を行い、予測時にはすべてのニューロンを使用しつつ出力を調整することで、擬似的なアンサンブル効果を生み出し過学習を抑制する手法はどれか。 トップへ戻る 次へ進む スポンサーリンク