問題 No.1238
多層ニューラルネットワークのパラメータ更新において、出力層で生じた誤差を順次入力層側へと逆方向に伝播させ、効率的に勾配を計算する誤差逆伝播法の数理的基盤となっている、微分の基本規則はどれか。
【正解の解説】
連鎖律
連鎖律とは、合成関数の微分を求める際のルールです。複数の層を積み重ねたニューラルネットワークで、出力側の誤差を入力層側へ効率的に伝える鍵となります。
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【その他の選択肢の解説】
テイラー展開
テイラー展開とは、複雑な関数を多項式の和で近似する手法です。数学的に難しい計算を扱いやすくするために使われますが、誤差逆伝播法の直接の仕組みではありません。
ベイズの定理
ベイズの定理とは、ある事象が起きた後に別の事象が起きる確率を算出する確率論の式です。AIの推論や学習理論で使われます。
ガウス消去法
ガウス消去法とは、連立一次方程式を解くための基本的なアルゴリズムです。行列計算を段階的に整理して解を求めます。