問題 No.1226
画像から特定の欠陥製品を検知するモデルにおいて、「モデルが欠陥（陽性）と予測したすべての製品のうち、本当に実際に欠陥があった製品の割合」を表し、誤検知（空振り）の少なさを評価したい場合に重視すべき指標はどれか。
【正解の解説】
適合率
適合率とは、AIが「陽性」と予測したデータのうち、本当に「陽性」だったものの割合のことです。無駄な誤検知（空振り）を減らしたい場合に注目すべき指標です。
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【その他の選択肢の解説】
再現率
再現率とは、本来「陽性」であるデータのうち、AIが正しく「陽性」と当てることができた割合のことです。見逃しを防ぎたい場合に重要な指標です。
正解率
正解率とは、すべてのデータのうち、AIの予測が正解（陽性も陰性も含む）したデータの割合のことです。データ全体でのバランスを把握する際に用いられます。
F1スコア
F1スコアとは、適合率と再現率のバランスを考慮した指標です。両者の片方だけが高くても低ければ数値が上がらないため、総合的な評価が必要な際に用いられます。