問題番号: No.1222 (しっかりモード)

ディープラーニングにおいて、ネットワークの層を非常に深くした際、誤差逆伝播法で入力層に近づくにつれて勾配（傾き）の値が掛け算の繰り返しによって極端に小さくなってしまい、浅い層のパラメータがほとんど学習されなくなってしまう現象を何というか。