問題 No.1221
ニューラルネットワークの学習において、出力層で計算された損失（エラー）を、ネットワークの出力層から入力層に向かって逆方向に伝播させ、各層のパラメータの勾配を効率的に一括計算するアルゴリズムを何というか。
【正解の解説】
誤差逆伝播法
誤差逆伝播法は、出力で発生した間違い（誤差）を、逆にネットワークへ遡って伝える手法です。どこを直せば良いかを効率的に計算し、重みを更新するために必須のアルゴリズムです。
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【その他の選択肢の解説】
順伝播
順伝播は、入力データがネットワークを通って出力結果を得るまでの流れのことです。ニューラルネットワークが情報を前へ伝えていく際の基本的なプロセスを指します。
k近傍法
k近傍法は、似たような特徴を持つデータを近くの仲間として分類する単純な手法です。新しいデータが何に近いかを判断する際の基本的な考え方です。
主成分分析
主成分分析は、多くの変数を少数の重要な要素にまとめる手法です。情報の要約を行いたい際に使われる統計解析の代表的な手法です。