問題番号: No.1210 (しっかりモード)

ディープラーニングの学習において、各層の入力データの分布が、前の層のパラメータ更新によって学習の途中で刻々と変化してしまう現象を防ぎたい。ミニバッチごとにデータの平均を0、分散を1に揃えることで、学習速度を大幅に向上させ、初期値への依存性を減らす手法はどれか。