問題 No.1208
ディープラーニングの誤差逆伝播法において、出力層で発生した誤差から、何層も遡った入力層に近い内部のパラメータの勾配を効率的に計算するために、合成関数の微分を利用する数学の法則はどれか。
【正解の解説】
連鎖律
連鎖律は、複雑に組み合わさった関数を微分する際、それぞれのパーツごとの微分の掛け算によって全体の変化の割合を求める数学のルールです。ディープラーニングでは、出力から入力へ順に微分を伝えていく際に活用されます。
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【その他の選択肢の解説】
交換法則
交換法則は、足し算や掛け算において、計算する順番を入れ替えても結果が変わらないという性質のことです。例えば「1+2」と「2+1」が同じになるような単純な数学的関係を指します。
オイラーの公式
オイラーの公式は、指数関数と三角関数を結びつける美しい数式として知られています。複素数の世界を理解するための鍵であり、信号処理や物理学などで広く利用されます。
インクルージョン・エクスクルージョンの原理
インクルージョン・エクスクルージョンの原理は、集合の和集合の要素数を数えるためのルールです。重複して数えてしまった部分を引いて調整するという、論理的な数え上げの手法です。