サポートベクターマシンにおいて、元の低次元空間では直線や超平面で綺麗にグループを分けることができない複雑なデータに対し、データを敢えて高次元の空間へと写像し、その高次元空間上で線形分離を可能にするために用いられる計算上の工夫はどれか。 トップへ戻る 次へ進む スポンサーリンク