ニューラルネットワークのパラメータ最適化において、傾斜の方向へスムーズに進むための慣性を考慮するアプローチと、過去の勾配の大きさに応じてパラメータごとに自動で学習率を調整するアプローチの両方のメリットを融合させ、現代のディープラーニングにおいて最も主流として使われている最適化手法はどれか。 トップへ戻る 次へ進む スポンサーリンク