ニューラルネットワークの学習において、出力層で計算された予測値と正解ラベルの間の誤差を、出力層から入力層に向かって逆方向に伝播させ、各層のパラメータにおける勾配を効率的に計算する手法について、不適切な説明はどれか。 トップへ戻る 次へ進む スポンサーリンク