問題番号: No.1185 (しっかりモード)

初期の敵対的生成ネットワーク（GAN）は、多層パーセプトロン（全結合層）のみで構成されていたため、画像の構造（縦横の空間的なつながり）をうまく捉えられず、生成される画像が非常にぼやけたり、学習が極めて不安定で崩壊しやすいという大きな課題があった。この問題を克服するため、生成器（Generator）と識別器（Discriminator）の双方に「畳み込み層（CNN）」を本格的に導入し、高精細かつ写実的な画像を安定して生成できるようにした画期的な基礎モデルはどれか。