問題番号: No.1183 (しっかりモード)

畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を用いた画像分類モデルにおいて、AIのブラックボックス問題を解消するための可視化技術の一つである。ネットワークの最終の畳み込み層の直後に「GAP（Global Average Pooling）」を配置し、各チャンネルの特徴マップに、出力クラスの全結合重みを掛け合わせて足し合わせることで、AIが画像の「どの領域（場所）」に注目してそのクラスだと判断したのかをヒートマップとして画像上に可視化する手法はどれか。