問題番号: No.1182 (しっかりモード)

リカレントニューラルネットワーク（RNN）の学習において、パラメータを更新するために用いられるアルゴリズムである。通常の順伝播型ネットワークの誤差逆伝播法（バックプロパゲーション）とは異なり、時系列データの流れを過去に遡るようにネットワークを時間方向に展開（アンロール）し、過去の各時点における誤差を逆方向に伝播させて勾配を計算する手法はどれか。