問題 No.1179
データマイニングや機械学習を用いたビジネスプロジェクトを体系的に進め、成功確率を高めるための業界標準のプロセスモデルである。プロジェクトのライフサイクルを「ビジネスの理解」「データの理解」「データの準備」「モデリング」「評価」「展開（本番運用）」という6つのフェーズに分類し、必要に応じて前のフェーズへ柔軟に逆戻りしながら反復的に進める手法はどれか。
【正解の解説】
CRISP-DM
ビジネスの課題から運用まで、AIプロジェクトを成功させるための標準的な手順書のようなフレームワークです。
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【その他の選択肢の解説】
MLOps
AIモデルを開発した後の、本番運用や継続的な監視の仕組みを整えるための手法です。
アジャイル開発
短いサイクルで開発と改善を繰り返す、ソフトウェア開発全般で使われる手法の一つです。
ウォーターフォールモデル
工程を順番に進め、一度決めたら後戻りしないという開発手法の一つです。