問題 No.1177
単語の分散表現（埋め込みベクトル）を獲得する手法であるWord2Vecには、2つの主要なニューラルネットワーク構成が存在する。そのうち、「ターゲット単語の周囲にある複数の単語（文脈）」を入力として与え、その中心にある「ターゲットとなる1つの単語」を予測するタスクを解くことで学習を進めるアプローチはどれか。
【正解の解説】
CBOW
周囲の単語（文脈）という断片的な情報から、中心にある単語を当てようとする学習アプローチです。
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【その他の選択肢の解説】
スキップグラム
中心にある単語を使って、その周囲の単語を予測しようとするアプローチです。
fastText
単語だけでなく、単語の内部構造（部分文字列）まで考慮してベクトル化する手法です。
Global Vectors for Word Representation (GloVe)
単語の出現頻度と意味的な情報を組み合わせて、効率的にベクトル表現を獲得する手法です。