問題 No.1165
ディープラーニングにおいて、中間層の活性化関数としてReLUが非常に広く使われている。それまで主流だったシグモイド関数ではなく、あえてReLUが採用される理由や特徴に関する記述として、最も不適切なものはどれか。
【正解の解説】
出力値が常にマイナス1から1の範囲に収まるように正規化されるため、各層の間でデータのスケールが極端に変化するのを自動で防ぐことができる。
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出力値が常にマイナス1から1の範囲に収まるように正規化されるため、各層の間でデータのスケールが極端に変化するのを自動で防ぐことができる。