畳み込みニューラルネットワークにおいて、畳み込み層の後段に配置される【 】層は、画像の局所的な領域から最大値や平均値を抽出してデータを縮小する処理を行う。この処理により、画像内の物体の位置が多少ズレていても同じ特徴として捉えることができる頑健性を獲得できる。