ディープラーニングにおいて、ニューラルネットワークの層を深くしていくと、誤差逆伝播法の計算過程で入力層に近づくにつれて勾配が極端に小さくなり、パラメータがほとんど更新されなくなってしまう現象を【 】と呼ぶ。 トップへ戻る 次へ進む スポンサーリンク