機械学習における線形回帰の過学習を防ぐ手法として、損失関数にパラメータの絶対値の和をペナルティとして加えるラッソ回帰が用いられる。このラッソ回帰の特徴や、どのような場面で使われるかに関する記述として、最も不適切なものはどれか。 トップへ戻る 次へ進む スポンサーリンク